Ponieważ rok 2023 jest tuż za rogiem, byłoby niedopowiedzeniem stwierdzenie, że branża technologiczna nadal rośnie w niespotykanym dotąd tempie. Wpływ COVID-19 tylko przyspieszył wzrost stanowisk związanych z technologią, szczególnie że wiele dyscyplin w branży technologicznej można łatwo wykonywać zdalnie.
Mając to na uwadze, przedstawiamy pięć najdynamiczniej rozwijających się karier w branży technologicznej, które warto rozważyć, jeśli chcesz rozpocząć pracę w tym sektorze, zmienić ścieżkę kariery lub właśnie ukończyłeś studia technologiczne i chcesz wiedzieć, jaki jest najlepszy następny krok.

Tworzenie oprogramowania
Rozwój oprogramowania jest jedną z najszybciej rozwijających się dyscyplin w branży technologicznej, a szybki wzrost wiąże się z wysokimi pensjami. Według CodeSubmit, średnie zarobki programistów oprogramowania w Stanach Zjednoczonych mogą wynieść ponad 110,00 XNUMX dolarów, przy czym szczególne zapotrzebowanie na umiejętności związane z tworzeniem oprogramowania występuje w Kanadzie, Australii, Rosji, Szwecji i Nowej Zelandii.
Jeśli chcesz kontynuować karierę w inżynierii oprogramowania, powinieneś zadbać o rozwinięcie umiejętności programowania i rozwiązywania problemów, najlepiej poprzez zdobycie oficjalnych kwalifikacji.
Bezpieczeństwo cybernetyczne
W miarę jak świat staje się coraz bardziej zależny od technologii, sieci i Internetu, zapotrzebowanie na specjalistów od cyberbezpieczeństwa stale rośnie. Poziom podstawowy bezpieczeństwo cybernetyczne stanowiska te niezmiennie znajdują się na szczycie list oczekiwań płacowych na całym świecie, a specjalizacja w tym obszarze zapewnia znaczące bezpieczeństwo zatrudnienia, gdyż istnieje prawdopodobieństwo, że zapotrzebowanie na tego rodzaju usługi będzie systematycznie rosło w ciągu najbliższej dekady.
Szukasz kariery w tym miejscu? Skup się na dbałości o szczegóły, umiejętnościach informatyki śledczej i ogólnej wiedzy z zakresu informatyki. W tej dziedzinie podstawowa wiedza na temat działania komputerów i sieci jest niezbędna.
Tworzenie aplikacji mobilnych i webowych
Telefony komórkowe nadal dominują w naszym codziennym życiu, a ponieważ tak wiele osób jest przyklejonych do swoich urządzeń, istnieje wiele możliwości, aby zdobyć kawałek tortu rozwoju aplikacji. Od tworzenia narzędzia do dobrego samopoczucia po zostanie twórca gier mobilnych, liczba ról związanych z tworzeniem aplikacji stale rośnie i ten trend będzie się utrzymywał, dopóki będziemy mieli urządzenia przenośne do organizowania sobie życia.
Zainteresowany rozwojem aplikacji? Wiedza programistyczna jest niezbędna, a także świadomość Agile i Scrum rozwoju oprogramowania metodologia konsekwentnie stosowana w całej branży technologicznej.
Nauka danych
Data science jest jednym z najważniejszych, ale słabo poznanych aspektów branży technologicznej. Skupiając się na wyciąganiu wniosków i praktycznych wniosków z danych, duża część pracy data scientist polega na czyszczeniu i tłumaczeniu danych na łatwy do zrozumienia format.
Może to obejmować identyfikację problemów w sposobie gromadzenia danych, zarządzanie arkuszami kalkulacyjnymi i ich reorganizację oraz określanie prawidłowych zmiennych, które należy wziąć pod uwagę przy wyciąganiu wniosków.
Nauka o danych opiera się w dużym stopniu na narzędziach arkuszy kalkulacyjnych, wykresów i diagramów, takich jak Żywy obraz. Nabycie pewności siebie w korzystaniu z narzędzi takich jak Tableau, a także dowolnego oprogramowania arkuszy kalkulacyjnych, może pomóc Ci w zabezpieczeniu roli – obok ogólnych umiejętności matematycznych i zdolności rozwiązywania problemów oraz wyciągania wniosków z ustaleń.
Inżynieria sztucznej inteligencji
Ostatnia, ale zdecydowanie nie najmniej ważna jest sztuczna inteligencja, jednego z najbardziej widocznych obszarów branży technologicznej, który cieszy się dużym zainteresowaniem zarówno mediów, jak i biznesu.
Wielu uważa sztuczną inteligencję za kolejną rewolucję przemysłową, która może całkowicie zmienić sposób, w jaki podchodzimy do pracy i co jest możliwe dzięki technologii. To jeden z głównych powodów, dla których specjaliści od AI są poszukiwani.
Kariera w dziedzinie sztucznej inteligencji wymaga silnych zdolności matematycznych, kompetencji programistycznych i wiedzy na temat architektury sieci neuronowych. Zdecydowanie zaleca się zbadanie, zrozumienie i eksperymentowanie z sieciami neuronowymi przed próbą znalezienia roli, ponieważ niewątpliwie będziesz musiał wykorzystać te umiejętności w pracy.
Niezależnie od tego, czy dopiero zaczynasz karierę w technologii, czy chcesz zmienić specjalizację na coś innego, każda z tych ról zawodowych zapewni Ci dobrą sytuację finansową i bezpieczeństwo pracy. Powodzenia w podejmowaniu kolejnego kroku w Twojej technologicznej podróży!