Programiści IT korzystają z wielu platformy open source rozwijać i projektować inne platformy, które mogą być wykorzystywane do Internet przedmiotów (IoT). Dobrym przykładem jest wykorzystanie funkcji Azure slots do wdrażania, jednak w przypadku innych zadań lista wydaje się nie mieć końca. Innymi słowy, istnieje wiele narzędzi programowych, które mogą pomóc deweloperom w wielu różnych zadaniach, szczególnie jeśli chodzi o opracowywanie zaawansowanych aplikacji IoT.
Siedem najlepszych darmowych oprogramowań Open Source 2018

Aplikacje IoT są używane w wielu różnych urządzeniach, szczególnie tych, które są zdalnie sterowane. Przykładami są hi-techowe urządzenia domowe, inteligentne urządzenia do noszenia, urządzenia medyczne i inne. Istnieją również technologie IoT, których można używać do automatyzacji przemysłowej. Wszystkie z nich są ułatwione przez aplikacje programowe, z których większość została opracowana przy użyciu narzędzi oprogramowania typu open source.
Dziś zajmiemy się siedmioma programami typu open source, które pomogą Ci w rozpoczęciu korzystania z aplikacji IoT.
OtwórzRemote
OpenRemote to jedno z najpopularniejszych narzędzi typu open source, używanych do tworzenia aplikacji dla technologii inteligentnego domu.
Oferuje narzędzia projektowe oparte na chmurze, które są bardzo przydatne dla wielu deweloperów, ponieważ nie muszą oni zajmować się zarządzaniem i konserwacją serwerów dla konkretnego projektu.
RzeczMów
ThingSpeak to sprawdzone i przetestowane narzędzie, które można wykorzystać do stworzenia aplikacji potrafiącej zarządzać wieloma funkcjami, takimi jak rejestrowanie danych z czujników, alerty, śledzenie i identyfikacja.
Istnieje kilka przykładów aplikacji programowych, które zostały opracowane przy użyciu tego narzędzia. Jednym z przykładów jest Car Counter, który służy do liczenia liczby samochodów na zatłoczonych drogach za pomocą kamery internetowej.
Cząstka
To narzędzie, znane w przeszłości jako Spark, służy do opracowywania innego narzędzia, które faktycznie połączy urządzenia IoT z internetem. Chociaż zadanie wydaje się proste, większość programistów uważa, że trudno jest pracować nad podobnymi projektami ze względu na złożoność łączenia urządzeń IoT z internetem.
Najważniejszym problemem, z którym się mierzą, jest bezpieczeństwo. Na szczęście Particle to idealne narzędzie, które może zapewnić bezpieczeństwo urządzeniom IoT.
MiejsceGdzie
SiteWhere to kolejne narzędzie, którego można użyć do wdrożenia własnych danych w prywatnej chmurze. Działa to w celu zabezpieczenia danych nawet wtedy, gdy są zarządzane przez zewnętrznego dostawcę chmury.
Korzystając z tego narzędzia, nie musisz konfigurować skomplikowanej sieci serwerów. Ponieważ jest zintegrowane z chmurą, możesz zarządzać siecią nawet za pomocą jednego laptopa.
Koncentrator urządzeń
Device Hub to narzędzie programowe, które służy nie tylko do tworzenia aplikacji wdrożeniowych, ale także aplikacji i systemów instalowanych w wielu urządzeniach IoT, takich jak inteligentne urządzenia noszone na ciele, inteligentne automaty vendingowe i sprzęt do zarządzania flotą.
Ponieważ można go używać także w projektach wdrożeniowych, narzędzie to idealnie nadaje się do zarządzania danymi w chmurze.
Asystent domowy

Asystent domowy mówi sam za siebie, ponieważ jest przydatny przy tworzeniu aplikacji, którą można zainstalować na smartfonach i komputery stacjonarne w celu sterowania różnymi typami urządzeń inteligentnego domu.
Jedyną wadą jest to, że nie jest to rozwiązanie oparte na chmurze. Niemniej jednak może ono działać prywatnie nawet bez połączenia z Internetem.
Kaa
Kaa to wielofunkcyjny zestaw narzędzi do tworzenia oprogramowania pośredniczącego, z którego korzysta wielu deweloperów, aby łączyć się praktycznie z każdym typem urządzenia, niezależnie od tego, czy jest to serwer w chmurze, czy czujnik.
Podsumowanie
Większość aplikacji instalowanych w urządzeniach IoT nie jest montowana osobno i rozwijana bezpośrednio w takich urządzeniach, a wszystkie są produktami kilku narzędzi programowych. Powyższe przykłady to tylko niektóre z wielu narzędzi programowych, których deweloperzy mogą używać do tworzenia inteligentnych aplikacji IoT, ale udowodniono, że są bardzo wydajne. 🙂